云计算可谓是大数据的最好载体了，而随着数据量的快速增长，大数据储存和运算也越来越复杂，传统企业在运作的时候需要投入很高的人力物力，于是把涉及了储存运算的基础设施抽象和独立出来。

云计算和大数据之间的关系，经常让人产生混淆。打个简单比方，云计算好比大数据时代的“电”，注重服务的通用性;大数据系统则是“家用电器”，关注实际的用途和效果。

长期以来，传统企业信息化系统采用关系数据库来存储数据，其中规模较大的通常被称为“数据集市”。随着采集数据的种类越来越多，部分行业领先公司把不同数据集市集中到一个大系统，形成企业级数据仓库，由专门的数据团队管理和维护。

但随着数据量的惊人增长，传统数据库无法支撑起新的存储需求了，分布式数据存储系统和分布式文件系统被发明出来并得以广泛应用。这些技术也为大数据的运用铺平道路。

大数据时代，云计算的出现大大降低了大数据应用门槛。目前，云计算服务分为两大类：公有云和私有云。公有云是在开放网络中为客户提供服务，用户并不完全拥有云资源，相当于通过一根电线接入供电网。

私有云则是为特定客户单独使用而构建，独占使用的服务资源，相当于在家里安装了一台发电机。但从发展形势看，未来无论是企业还是个人应用，采用云计算作为载体，大数据作为上层应用的方式将是最优的发展方向。

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